Программное обеспечение Palisade StatTools позволяет использовать в стандартном табличном процессоре Microsoft Excel новые, мощные инструменты статистического анализа.

Встраиваемый вычислительный модуль StatTools предоставляет возможность применять самые современные и точные аналитические методы в привычной среде Microsoft Office.
StatTools осуществляет манипуляции со статистическими данными с помощью собственных встроенных инструментов анализа, вместо стандартных средств Microsoft Excel. Поскольку точность и достоверность результатов статистической обработки данных в процессоре Excel иногда может быть достаточно спорной, а в некоторых случаях подвергаться сомнениям, StatTools не использует эти средства. Даже функция вычисления среднего значения у StatTools своя собственная!

В чем причина такого отказа от стандартных статистических функций Microsoft Excel? Дело в том, что все результаты статистического анализа StatTools подвергаются подробнейшей проверке на точность и достоверность с помощью C++ .DLL, а не макровычислений.

Статистические функции, доступные в StatTools:

• Статистические выводы: группа функций, выполняющих расчеты доверительных интервалов, осуществляющих проверку гипотез и применяет другие общепринятые методы статистических выводов.


• Прогнозирование: функции анализа временных рядов данных.


• Классификационный анализ: инструменты дискриминантного анализа и логической регрессии.


• Управление данными: позволяют осуществлять различные манипуляции с исходными и конечными данными, в том числе ранжировать их, вводить новые переменные и т.п.


• Анализ сумм: функции вычисления промежуточных сумм для отдельных переменных, пар переменных и т.д.


• Нормальное распределение: средства проверки распределения вероятностей для исходных выборок на соответствие их нормальному.


• Регрессионный анализ: инструменты вычисления коэффициентов регрессии, нахождения зависимостей между несколькими переменными и т.д.


• Графики контроля качества: набор процедур, позволяющих строить графики, которые показывают, насколько тот или иной процесс поддается статистическому контролю.


• Непараметрические тесты: функции расчета доверительных интервалов и проверки гипотез для малых выборок.